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Applied Artificial Intelligence

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Quick Overview

  • University University of Applied Sciences Offenburg
  • Degree Bachelor
  • Degree Bachelor of Science, B.Sc.
  • Study Type Undergraduate
  • Mode of admission without admission restriction
  • Deadline for Beginning Students 29.09.2024
  • Standard period of study (amount) 7 semesters
  • Study Mode (elucidation) full time
  • Location (main / branches campus) Offenburg
  • Admission semester winter semester
  • Subject

    Das Applied Computer Science gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Applied Computer Science

    Das Artificial Intelligence gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Artificial Intelligence

    Das Data Science gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Data Science

    Das Practical Computer Science gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Practical Computer Science

  • Areas of Concentration Artificial intelligence AI, Autonomous Systems, Deep Learning, Machine Learning, Visual Analytics
  • Field of study
    • Main instruction language German
    • Annotation of the Higher Education Institution Methods and technologies of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are combined in this course with exemplary applications in robotics, predictive maintenance or trade. The core modules of the course are the introduction to AI, machine learning, deep learning and autonomous systems. In addition, skills in programming with Python and Java, in Data Engineering and ethical and legal aspects of the use of intelligent systems are imparted.
    • Course Website

    • Link to the Higher Education Institution ranking at CHE
  • Access and Admission Requirements
  • Programme Dates and Deadlines
  • Studieren ohne Abitur: Zugangsbedingungen und Kontakt
  • Contact / contact person
  • University Portrait
    „Wir unterstützen und fördern Sie, damit Sie Ihren Weg gehen können. Kommen Sie zu uns, erleben Sie Studieren, wie es sein sollte – offen, fordernd und erfolgreich.”
    Prof. Dr. Stephan Trahasch
    Rektor der Hochschule Offenburg
    Foto: Studierende auf dem Campus der Hochschule Offenburg.
    Denken wird Machen.

    Die Hochschule Offenburg ist ein Ort der Innovation, der wissenschaftlichen und künstlerischen Arbeit, eine Brückenbauerin zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft.

    Icon: uebersicht
    zeichnet sich durch eine besonders hohe Anwendungsorientierung in Lehre, Forschung, und Transfer aus
    Icon: uebersicht
    begreift sich als Brückenbauerin zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft
    Am Puls der Zeit und manchmal auch davor

    Wir sind Vorreiter in der Robotik und Künstlichen Intelligenz, entwickeln nachhaltige Technologien, unterstützen Start-Ups, erforschen eine humane Wirtschaft und produzieren preisgekrönte Filme. Wir arbeiten eng mit Unternehmen der Region zusammen und bereiten gezielt aufs Berufsleben vor.

    Der Praxisbezug steht an unseren beiden Standorten Offenburg und Gengenbach im Vordergrund. Studierende arbeiten in Kleingruppen an konkreten Projekten, die Wirtschaft und Gesellschaft weiterbringen. Schon während des Studiums knüpfen sie feste Kontakte zu Unternehmen und haben später sehr gute Jobaussichten.

    Gemeinschaft ist uns wichtig: Wir bauen Beziehungen auf, vernetzen Menschen und fördern die individuellen Stärken. Wer möchte, kann eine der vielfältigen Möglichkeiten nutzen, um an einer internationalen Partnerhochschule zu studieren. Hunderte Studierende aus dem Ausland bereichern unsere kulturelle Vielfalt.

    Icon: studium
    unterstützt Studierende darin, persönliche Stärken zu erkennen und Potenziale zu entfalten
    Icon: studium
    arbeitet eng mit Unternehmen der Region zusammen und bereiten gezielt aufs Berufsleben vor
    Studierende arbeiten im Labor an einer Versuchsanordnung.
    Studierende im Treppenhaus im Hochschulgebäude der Hochschule Offenburg am Campus Gengenbach.
    Studierende der Medienfakultät der Hochschule Offenburg produzieren einen Film.