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Artificial intelligence and Data Science

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Quick Overview

  • University Trier University - Trier University of Applied Sciences
  • Degree Bachelor
  • Degree Bachelor of Science, B.Sc.
  • Study Type Undergraduate
  • Mode of admission without admission restriction
  • Deadline for Beginning Students 15.09.2024
  • Standard period of study (amount) 6 semesters
  • Study Mode (elucidation) full time
  • Location (main / branches campus) Trier
  • Admission semester summer and winter semester
  • Subject

    Das Artificial Intelligence gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

     Artificial Intelligence

    Das Data Science gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

     Data Science

  • Field of study
    • Main instruction language German
    • Annotation of the Higher Education Institution Die zunehmende Bedeutung von Daten für aktuelle und zukünftige Entwicklungen hat sich in sämtlichen Wirtschaftszweigen und öffentlichen Institutionen manifestiert. Dies ist vor allem auf die bahnbrechenden Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) der letzten Jahre zurückzuführen. Zentral für diese Entwicklung sind Verfahren des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Muster und Strukturen in großen und oft komplexen Daten zu identifizieren und zu nutzen. Parallel dazu, und teilweise gegenseitig verstärkend, hat sich das eng verwandte, interdisziplinäre Feld der Data Science zwischen Informatik und Statistik etabliert. Hier werden fortlaufend neue Technologien und Methoden zur Organisation und Verarbeitung von Daten entwickelt und erforscht. Dabei liegen besondere Herausforderungen in der Heterogenität, Größe und der hohen Dynamik der Datenmengen.

      Der Bachelor-Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science verfolgt das Ziel, Absolventinnen und Absolventen mit den technischen und fachlichen Kompetenzen auszustatten, um eigenverantwortlich Projekte und Aufgabenstellungen in sämtlichen Bereichen der KI und Data Science umzusetzen. Das Curriculum des Studiengangs bietet eine umfassende akademische Qualifikation für ein anschließendes Master-Studium. Es umfasst Kerngebiete der Informatik sowie speziell auf KI und Data Science ausgerichtete Module, die theoretisches Fundament und praktische Erfahrung bieten. Der sechssemestrige Bachelor-Studiengang beinhaltet sieben Module, die vollständig auf Data Science und KI ausgerichtet sind, darunter Module zu ethischen Herausforderungen, statistischen Grundlagen, Big Data-Technologien und Grundlagen des Maschinellen Lernens. Durch Wahlpflichtmodule haben Studierende die Möglichkeit, ihr Profil zu erweitern, sei es durch Vertiefungsfächer aus dem Bereich Data Science und KI oder durch Module der Informatik.

      Der Fachbereich Informatik bietet zahlreiche praxisorientierte Projekte und Anknüpfungspunkte für Abschlussarbeiten, darunter anwendungsnahe Forschungsprojekte im Bereich der Medizininformatik sowie Labore wie das Robotik-Labor und den dynamischen Fahrsimulator. Weiterhin bestehen am Fachbereich Informatik ausgezeichnete Möglichkeiten zu interdisziplinären Projekten mit den am Fachbereich angesiedelten Therapiewissenschaften.

      Ein weiteres Ziel ist die Vorbereitung von Studierenden mit dem Wunsch nach weitergehender Qualifikation auf eine Fortsetzung ihrer Ausbildung mit einem Master-Studiengang in Informatik oder dem spezialisierten Master-Studiengang "Künstliche Intelligenz und Data Science" an der Hochschule Trier.Prof. Dr. Hans-Peter Beise
      Professor FB Informatik
      Kontakt
      +49 651 8103-755
      H.Beise@hochschule-trier.de
      Standort
      Schneidershof | Gebäude O | Raum 203
    • Course Website
  • Access and Admission Requirements
  • Programme Dates and Deadlines
  • Studieren ohne Abitur: Zugangsbedingungen und Kontakt
    • Zugangsbedingung(en) Meisterprüfung und/oder gleichwertige berufliche Aufstiegsfortbildung
    • Mehrjährige Berufsausbildung und/oder Berufserfahrung mit fachlicher Nähe zum Studienfach in Verbindung mit
      • einer Mindestdurchschnittsnote der beruflichen Ausbildung : 2.50
    • Internetseite weitere Informationen zu „Studieren ohne Abitur“
    • Contact / contact person
    • Ansprechperson Dipl.-Verww. Thomas Henner
    • Postal/mail address Post Office Box, POB 54208, 54208 Trier
    • Hausanschrift Schneidershof, 54208 Trier
    • Fax 0651 / 8103-559
    • E-Mail henner(at)fh-trier.de
  • Contact / contact person