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Computer Science - Focus on Big Data and Artificial Intelligence

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Quick Overview

  • University SRH Berlin University of Applied Sciences
  • Degree Master of Science
  • Degree Master of Science, M.Sc.
  • Study Type Second cycle
  • Mode of admission without admission restriction
  • Deadline for Beginning Students keine Bewerbungsfristen (bis Vorlesungsanfang)
  • Standard period of study (amount) 4 semesters
  • Study Mode (elucidation) full time; international course
  • Location (main / branches campus) Berlin
  • Admission semester summer and winter semester
  • Subject

    Das Applied Computer Science gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Applied Computer Science

    Das Artificial Intelligence gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Artificial Intelligence

    Das Computer Science gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Computer Science

    Das Data Science gehört zum Studienbereiche Computer Science der Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Weitere Informationen zum Studienbereich Computer Science.

    Weitere Informationen zur Fächergruppe Mathematics, Natural Sciences.

    Data Science

  • Areas of Concentration Artificial Intelligence, Big Data, Cloud Computing, Machine Learning, Programming, Software Development
  • Field of study
    • Target group Graduates of Computer Science and Natural Sciences with sufficient Mathematics and Statistics skills
    • Main instruction language English
    • Annotation of the Higher Education Institution Our degree program offers you a computer science education that includes classical modules such as software development and programming, but also provides specialised knowledge in the field of Big Data and Artificial Intelligence.

      You learn about the latest big data technologies and how to implement AI and machine learning tools in companies and the business environment. In addition to technological expertise, the practice-oriented curriculum helps you to specialise your analytical, business and soft skills in various projects and internships.
    • Course Website

    • Link to the Higher Education Institution ranking at CHE
  • Access and Admission Requirements
    • Mode of admission without admission restriction
    • Admission semester summer and winter semester
    • Proof of required English language skills
      more information regarding admission requirements
    • Completion of first university degree Bachelor/Bakkalaureus, Diplom, Diplom (FH)
      (and other qualifications, provided that they are recognised as being equivalent)

      Minimum requirements for first university degree:
      • Minimum standard period of study: 3 year(s)
      • Required ECTS credits: 180

      For this degree programme, you should have gained your first university qualification in one of the following subjects groups or areas of study:
      • Area of study: Computer Science
    • Required language skills
    • Required minimum language skills that must be proven by passing one or more of the following language tests:
      • Cambridge (English): A, B oder C
      • IELTS (English): 6,5
      • TOEFL IBT (English): 87
      • TOEIC (English): Listening/Reading 785, Speaking 160, Writing 150
      • Other English language certificates: Pearson English Test Academic (PTE-A): 59 Punkte
    • Further admission requirements Consultation, Application letter / personal statement , CV
  • Programme Dates and Deadlines
  • Tuition Fee
    • Tuition fee 790 EUR / Monat
      more information regarding tuition fees
    • Annotation to the tuition fee EU/EEA students (incl. Switzerland, the Western Balkans and Ukraine); Non-EU/EEA students pay per semester (EUR 6800/semester)
  • Studieren ohne Abitur: Zugangsbedingungen und Kontakt
    • In allen Bundesländern gibt es Regelungen, die das Studieren ohne schulische Hochschulzugangsberechtigung ermöglichen - vereinfacht häufig als "Studieren ohne Abitur" bezeichnet. Mehr über den Hochschulzugang für beruflich Qualifizierte finden Sie auf unseren Informationsseiten Studieren ohne Abitur.
  • Contact / contact person
  • University Portrait
    „Unsere Hochschule mit Angeboten im Bereich Management, Technologie, Musik, Design und Kommunikation bietet mit Studierenden aus 99 Ländern ein hervorragendes Fundament für internationale Berufskarrieren.”
    Prof. Dr. Victoria Büsch
    Präsidentin der SRH Berlin University of Applied Sciences
    Foto: Blick auf die Berlin SRH Hochschule Berlin
    Hochschule mit Projekt- und Praxisbezug in Lehre und Forschung

    Unsere Hochschule bietet in zentraler Lage in Berlin, Dresden und Hamburg deutsch- und englischsprachige Bachelor-, Master- und MBA-Studiengänge mit verschiedenen Schwerpunkten an. Das Profil ist geprägt durch individuelle Förderung, Projekt- und Praxisbezug in Lehre und Forschung sowie gelebte Internationalität. Die Institution mit über 2.000 Studierenden aus über 90 Ländern gehört zur SRH, einem gemeinnützigen Bildungs- und Gesundheitsanbieter mit Sitz in Heidelberg.

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    geprägt durch individuelle Förderung, Projekt- und Praxisbezug und Internationalität
    Icon: uebersicht
    SRH Start-up Lab Berlin als Service für gründungsinteressierte Studierende
    Studium und Lehre

    Unsere Schools bieten 70 deutsch- oder englischsprachige Bachelor-, Master- und MBA-Programme in den Bereichen Management und Unternehmertum, Hotellerie, Medien- und Kreativwirtschaft, Technik und IT sowie Musik und Sounddesign an. Dabei setzen alle Schools auf praxisorientierte Projektarbeit in kleinen Teams, Freiraum für individuelles Lernen, sowie auf persönliche Betreuung durch Dozenten aus der Praxis. Kurz: Das Lernen nach dem CORE-Prinzip. Ergänzend dient unser SRH Start-up Lab Berlin als Ort der Vernetzung und Service für gründungsinteressierte Studierende.

    Icon: studium
    70 deutsch- oder englischsprachige Bachelor-, Master- und MBA-Programme
    Icon: studium
    persönliche Betreuung durch Dozenten aus der Praxis
    Forschung

    Mit der Forschung an der SRH Berlin University of Applied Sciences verfolgen wir das Ziel, Auswirkungen dynamischer Transformationsprozesse zu untersuchen und durch anwendungsorientierte Lösungen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen zu stiften. Unsere Forschungsaktivitäten bündeln sich unter dem Cluster „Analyse von dynamischen Veränderungen von Struktur und Prozessen in Wirtschaft, Kunst und Gesellschaft“ und sind in 17 verschiedenen Forschungsinstituten angesiedelt.
    Die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses ist einer unserer Kernaspekte. Die Hochschule unterstützt die wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter u.a. darin, ihre Promotionen abzuschließen und kooperiert mit verschiedenen Universitäten hinsichtlich der Promotionsverfahren. Zudem betreuen unsere Professorinnen und Professoren eine Vielzahl an externen Doktorarbeiten weltweit.

    Icon: forschung
    anwendungsorientierte Lösungen zum wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen
    Icon: forschung
    Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses ist einer der Kernaspekte
    Foto: Studierende der SRH Hochschule Berlin in einem Seminar
    Foto: Studierende an der SRH Hochschule Berlin
    Foto: Studierende an der SRH Hochschule Berlin